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連載:《互聯網+工作的革命》之數據驅動
時間:2016-09-22新聞來源:南宫NG28建设協同研究院瀏覽量:12070

數據成為信息社會的「新燃料」

上個世紀六十年代,德魯克就指出未來的勞動者都將是知識型員工,這在今天已經成為普遍的現實。知識型員工最重要的生產要素就是信息。更重要的是,人會根據信息的含義做出判斷和選擇並採取相應的行動。所謂的大數據,是信息真正作為生產要素的資源屬性的新發現。

2012年3月22日,奧巴馬政府宣佈投資2億美元拉動大數據相關產業开展,將「大數據戰略」上升為國家戰略。奧巴馬政府甚至將大數據定義為「未來的新石油」。數據被認為是新石油、新資源,是驅動信息世界的新燃料。

數據被認為做是新石油,那麼該怎麼去看這種新石油呢?講石油的時候,說是它定義了人類整個的時代。從石油裏面我們可以看見兩個東西,物質、能源——人類世界的存在和开展所依賴的三個要素中的兩個。數據為什麼叫做新石油?其實數據在這裏兼具了三種資源屬性和職能,數據已經成為現代人類勞動和生活的對象、介質和成果。

我們考察一下人類歷史上任何一次產業革命,包括農業革命,工業革命等等,那麼每次都是資源的發現,新資源的發現和資源的重新發現。而在今天數據恰恰就具備了這個特徵,數據被重新發現了。說人類重新發現一種資源的時候,往往特指的是它的可取得性實現了巨大的提高,通常是跨越很多個數量級的,一定是成千萬倍取得的。重新發現的意義是異常深遠和深刻的,它不僅會創造新世界而且會顛覆現行的世界。

企業是經濟的基本動力單元,它的存在和开展無不打上時代的烙印。在這個以數據為基本生產要素,以信息為社會運轉「燃料」的時代,數據將無可避免地驅動着企業的運轉,企業也自然而然地驅動着數據,生產數據、加工處理數據、消費應用數據、傳播營銷數據。企業將變成一個個「數據吞吐機器」,並在物質、能量和數據(信息)構成的世界裏結成多層次的複雜關係。

組織級的大數據應用

針對大數據的特徵挖掘其價值並做出決策,成為企業在大數據環境下進行決策的重要依據。2012年1月達沃斯世界經濟論壇將大數據作為主題之一,探討了如何更好地利用數據產生社會效益;2012年5月聯合國「Global Pulse」特別分析了开展中國家面對大數據的機遇和挑戰,並倡議運用大數據促進全球經濟开展;2012年3月美國奧巴馬政府發佈「大數據研究和开展倡議」 ,正式啟動大數據开展計劃,隨後英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動了大數據計劃;Google、IBM、EMC、惠普、微軟和阿里巴巴、百度等國內外公司正在持续搶佔大數據技術市場。

研究组织Gartner將大數據定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產;國際數據公司(IDC)認為大數據是從海量規模數據中抽取價值的新一代技術和架構;IBM將大數據定義為4個V即大量化(Volume) 、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)及產生的價值(Value) 。

組織級應用的大數據歸類為三個方面:

傳統經濟指標分析:主要以ERP為主的財務資金、物料統計、生產管理組合等,形成傳統經濟指標,顺利获得進入業務現場將業務的深度和廣度極大擴展,實現從結果反饋支持決策轉變為實時控制,從而達到對經濟目標的前向規劃,以及事中控制和現場控制;

基於組織驅動的管理指標分析:主要基於生產率為主的各種行為指標分析,比如人均單產與行為的關係,人在工作中的表現分析,集體決策的行為分析等等。互聯網以及物聯網的技術,可以將行為的末端細節、生產過程、銷售過程、客戶拜訪的過程以及員工行為進行數碼化採樣,從而在分析方法不變(比如以變異、回歸)的情況下,更快、更全面、更多樣化地獲取組織的信息;

戰略決策的執行管理和分析:主要實現基於平衡計分卡為主的客戶、生產、財務以及創新的各類指標的採集、歸類,並以一定的周期(如周、月、季度和年)展開成長分析和結構對比分析。

註:本文摘自由南宫NG28建设協同研究院出版的《協同+工作革命》一書,轉載請註明出處。另外,欲進一步探討oa系統行業开展、分析協同oa軟件,請撥打免費電話:4007003322。

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