南宫NG28建设

【按】我們發現最近幾年來的企業服務市場，越來越多的新物種出現，越來越多難以被清晰的新品類出現，它們「早就穿越而來嗎」？它們的出現對於眾多甲方企業（用戶企業）來說，意味着什麼？會帶來哪些新的變化？滋生什麼樣的紅利？我們能不能享受到這樣的紅利？怎樣與它們共舞？場景學社選取一些樣本進行了To B新品類的觀察與研究，期待對大家有所裨益。這個系列的幾篇文章是對南宫NG28建设的COP（協同運營平台）歷時四個多月觀察的部分成果呈現。

中糧貿易大數據農業公司副總經理郭建先生曾經說過「真正有價值的並不是信息系統，而是顺利获得這些信息系統所產生的數據，這些數據如何發揮更好的價值？如何有效的組合使用？是要重視和重點挖掘的。」

有一句耳熟能詳的話來說，「三分技術，七分管理，十二分數據」。突然了數據在企業中的重要性。

2021年4月9日，《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》文件發佈。數據作為一種新型生產要素寫入文件中，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素並列為要素之一。《意見》明確，加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護。如果說，我們以前對於數據的認識是感覺上的重要，那麼今後，關於數據，那就是現實中的重要了。

從中糧貿易關於數據的三大戰略，看數據與運營的基本關係

中糧貿易圍繞實現「數據」的有效流通與協同這一目標對整個公司的數碼化推行以數據為中心的數碼化轉型戰略，從頂層構建一套新的IT治理架構，梳理整個農業生態鏈條中流程與數據協同的來龍去脈，制定了三大戰略：

其次，顺利获得搭建物聯網平台，建設數碼化糧庫項目，希望藉助數碼化手段實現對糧食的入庫、儲存、調撥、出庫、盤點等環節實現全面的自動化管理。同時推出面向C端的服務平台「糧圈兒APP」連接小農戶與大市場，帶動內外部用戶的參與，取得更廣泛的數據。

最後，塑造中台能力，打通前台和後台的數據，將過往信息化過程中陸續建立的IT系統進行中台化連接，實現有效協同。為中糧貿易從業務、數據和組織這三大核心領域進行全面的協同賦能。

在企業的經營層面看，顺利获得多年的數據積累及分析模型，中糧貿易正在開始以一種更科學的、更準確的方式預測糧食行情，幫助決策層制定更符合糧食市場的經營策略。今後，中糧貿易還將持續關注數據安全和數據調取的便利性等問題，並且也計劃將數碼化建設延伸至更廣的合作夥伴層面。這樣安排的話實際上是將運營範圍放大到產業互聯網領域了。

毫不誇張地說，不僅是高層需要依賴數據做出決策，基層更是需要顺利获得數據進行日常運營，數據的自由流動顯得比以前任何一個時代都迫切。「無數據，不運營」，已經不是互聯網公司的專利，更是眾多傳統企業正在面臨的實際情況，只是矛盾還不夠尖銳，企業的感受是「癢」，但是不夠「痛」。恰恰是中糧貿易這樣的企業，「提前」感知到了「痛」，未雨綢繆地展開工作，並可能穩步贏得在產業領域的特別優勢。

COP下的數據能力形成機制

根據IDC的研究，協同運營平台（collaborative operation platform，COP） 擁有六大核心能力，即：敏捷的組織架構能力、基於數據的智能化決策能力、業務流程管理能力、業務定製能力、連接與集成能力和內外部交互能力。其中有兩大能力與數據直接相關：

1、基於數據的智能化決策能力

對「規則較固定、重複性較高、附加值較低」的流程與事項，協同運營平台顺利获得規則引擎進行自動化決策和處理。藉助神經網絡和機器學習的方式，平台可以更智能地自動處理複雜任務，不斷提升智能化決策能力。同時，顺利获得數據分析發現問題，尤其是日常運營中的異常情況，不斷優化與提高企業管理效率，挖掘更多數據價值，並構建覆蓋整個組織的知識管理體系，賦能每位員工。

2、連接與集成能力

顺利获得這兩大能力來看，數據一方面成為了工作的依據，一方面也成為了工作的對象，基於數據的運營體系的效能高低成為企業競爭力分野的評判標準。COP的六大核心能力，有兩個與數據強相關。從數據這個維度來看，其他四個則是為了這兩大能力充分發揮作用而给予了有力的支撐。

數據的自由流動，讓組織運營如臂使指，COP是如何做的？

我們習慣於將數字時代的數據比喻成工業時代的石油，如果從重要性的角度來看，有相似的地方。但是從精準程度來看，還遠遠不夠。企業經營的節拍如果需要用煉油的流程來執行，實在是太慢了。更合適的比喻，莫如「氣」，也就是中國傳統人體智慧里關於氣的描述，循環全身，莫不貫通。衝擊病灶，促進血液循環和新陳代謝，整個身體處於精氣充盈狀態。

《漢書•賈誼傳》中說「令海內之勢如身之使臂，臂之使指，莫不制從。」，用這樣的態勢來支持企業運營，則可以「滲透到每個神經末梢可以到達的地方」。

縱觀上百個關於COP的實踐案例，我們可以發現，COP是這樣使能的：

例如：中天鋼鐵集團是一家擁有13,000多名員工的大型集團，管理層級較多。同時，由於鋼鐵業務複雜，從鐵礦石採購開始涉及到物流運輸、質檢、生產、銷售、財務等多個業務環節，業務數據量大且實時性要求高，大量業務數據需要在保密狀態下進行實時傳遞和有效共享。

2、專門為業務數據構建統一的數據池，基於數據池來展開運營與創新。

例如：中冶南方都市環保顺利获得打通所有系統的門戶，整合數據，建立整個集團的「系統中樞」和「數據資源池」。顺利获得大數據分析驅動業務決策，實現都市環保的數碼化運營升級，打造通向業務創新的橋樑。

3、顺利获得對具體業務進行升級的契機，創造數據集中的條件。

南宫NG28建设從自身的專業領域出發，幫助魚躍醫療打造數碼化工作的管理平台，期望顺利获得「管理在線、知識賦能、數字運營、人機智能」四大抓手加速有助于魚躍醫療管理的整體變革。一是打通基礎數據，第一时间從費控業務涉及的基礎數據進行梳理，實現商戶、連鎖、門店、產品物料、製作商等基礎數據的統一管理。二是強化數據集成：將不同業務系統集成到主數據中心，並把非結構化數據解析為結構化數據，助力管理決策。

4、生產要素視角進行數據資源大整合。

實現數據的自由流動，並不是肆意放權，各崗位各部門隨意取用。而是在統一規劃的基礎上，以強勁的協同系統力量為支撐，從適合企業的視角對數據進行統一的經營與管理。

數據不僅加持了業務運營，也越來越成為業務運營的主要對象。

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