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圖片由AI繪製
日前,中國航空發動機集團有限公司(以下簡稱「中國航發」)亮相「讓組織AI落地——2026智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會」,以《以合同為抓手,讓集團管理一貫到底》為題,分享了集團合同穿透式監管系統的建設實踐。這家创建於2016年8月28日、總資產1450億元、下轄27家直屬單位、在職員工7.2萬人的航空發動機集團,選擇從合同這一最基礎也最密集的業務單元切入,用「一張合同網、一個數據池、一體化穿透」,把集團的管理要求延伸到全級次單位。
需求之變:內外部雙重監管之下,管理必須「一貫到底」
中國航發的合同管理數智化建設,源於一個外部要求與一條內部判斷。
外部層面,國資監管正從「報表監管」走向「穿透式監管」。圍繞「四全」目標——全級次覆蓋、全業務在線、全系統聯通、全要素監管,國資監管加快構建組織領導體系、智能化監管系統、監管追責體系、監管制度體系四大監管體系,合同被列為統建信息系統的重點領域。內部層面,航空發動機研製鏈條長、協作單位多、資金與裝備要素密集,合同既是經營活動的入口,也是風險的集中點。
集團原有的管理方式與這一要求之間存在明顯差距。中國航發在現場分享了五個方面的突出問題:一是管理模式分散、標準不統一;二是風險管控能力不足,缺乏集團級風險監測體系;三是合同數據分散,數據價值難以釋放;四是雙網環境複雜,系統安全要求高;五是全生命周期管理閉環尚未形成。
把這些問題放回集團的組織結構中,會更直觀:縱向層級深,管理要求從總部傳導到四級單位後容易「看不見」;時間周期長,一份合同的簽訂、履約、變更、結算跨越數年,事後往往「追溯難」;要素維度分散,採購、投資、擔保、資金、質量、科研、設備等並行推進,容易出現「控不住」。
由此,項目的目標並非「上一套系統」,而是五個層面的體系化建設:建立統一的合同管理體系,構建覆蓋集團全級次單位的統一合同管理平台;支撐集團穿透式監管,實現對各級單位合同業務的實時監控;構建貫穿合同全流程的全生命周期管理閉環;建立智能化風險管控體系,實現合同風險監測預警;打造集團統一合同數據中心,匯聚集團合同數據資產,為管理分析、風險監控和經營決策给予支撐。最終有助于合同管理從「分散管理」向「集團統籌」、從「被動合規」向「主動風控」轉型。
落地路徑:三線並進,先把組織AI的底盤築牢
擺在項目面前的是三個具體問題:如何把集團級系統從分散在數百個業務系統、數十家單位的狀態,最終收斂為一個統一平台;如何有效協同數十家所屬單位共同推進集團統建項目;如何實現多系統數據集成與密網數據的安全保障。
中國航發與南宫NG28建设給出的答案是「三線並進、力出一孔」:一是完成1套統建平台的搭建;二是在集團總部與81家所屬單位之間形成有效的組織協同;三是完成「6+N」異構系統的集成,在不改變現有業務系統格局的前提下,實現合同穿透式監管平台的統一建設與業務全流程貫通。圍繞這三個方向,南宫NG28建设在系統建設上完成了相應的技術突破:顺利获得數據中轉服務,實現合同系統與其他業務系統、財務系統之間的數據流轉與交互;顺利获得雙網部署,實現航發網與商密網之間的數據交互,保障密網數據安全。
圖片由AI繪製
平台建設思路被概括為四條。一是管理先行,以管理規則統一為前提夯實合同管理基礎——統一管理標準,即統一合同審批流程、權限邊界與風險控制規則;統一數據標準,即統一合同業務分類體系、合同數據要素標準、管理指標體系和分析模型;統一合同文本,即建立集團合同示範文本庫與模板管理體系。二是統建共用,由集團統一制定管理標準,各單位結合自身業務特點進行適度配置,既保障集團統一管控,又兼顧各單位業務差異。三是雙網協同,適配軍工網絡環境,航發網與商密網分別部署系統且功能保持一致,業務數據在商密網產生和處理,顺利获得單向網閘實現數據安全傳輸。四是數據驅動,建設集團合同數據中心,匯聚全集團合同業務數據形成集團級合同數據資產;建設數據中樞服務,實現與財務系統、供應鏈系統、ERP等系統的數據集成與流轉。
在此基礎上,項目建設形成了「三中心+駕駛艙」的總體架構。知識中心負責管理要求的結構化沉澱:通用層為合同知識庫,涵蓋外部法規與內部規章庫、三清單、系統落地策略表;專用層為合同文本庫,涵蓋合同分類規則、合同範本、標準條款與審查要點;二者共用同一套編碼體系與維護機制。數據中心負責合同資產的數據化治理,以18大信息組構建合同數據資產全景。信息中心負責業務上下文的穿透關聯,支撐單一合同看全景、項目級風險穿透、合規風險預警。合同監管駕駛艙則按集團總覽層「整體是否可控」、單位監管層「邊界在哪裏」、業務專題層「問題是什麼」、穿透明細層「根源在哪裏」逐層下鑽。
中國航發把這一階段概括為「讓組織AI落地,從築牢底盤開始」:規則、數據、關係三類底座就位之後,AI才有可用的輸入。
三步落地:制度規則化、合同數據資產化、穿透式監管動態化
第一個台階是制度規則化。按照「制度梳理、規則萃取、系統嵌入、驗證閉環」四步法,將管理要求轉化為系統規則,構建完整的規則體系,顺利获得AI 場景化應用實踐,建立「事前攔截、事中校驗、事後復盤、知識回流」等運行機制,實現規則的智能管控和系統規則自進化。
第二個台階是合同數據資產化。一是合同文本規範化,建立統一規範的合同分類體系、標準條款庫、合同範本庫和編碼規則,實現合同數據標準化;二是合同主數據分類與標準規範,圍繞管理主分類、司庫字段分類、合同屬性(會計核算中心)、會計核算中心合同分類、標的分類、民法典分類維度等形成七維設計全景模型;三是數據資產智能化,構建AI 原生應用的要素式合同庫,實現合同數據資產的智能化生產管理。
第三個台階是穿透式監管動態化。一是合同分析模型體系,基於一個統一的合同數據底座,構建三層的合同分析模型體系,即基於業務管理的7個分析模型、基於風險防範的7個預警模型、基於穿透式監管的4大核心模型和118項監管指標,實現集團業務看得清、風險防得住、監管穿的透;二是國資委合同穿透式監管體系,基於國資監管文件,對文件進行逐句拆解、逐條建模,形成涵蓋關鍵條款檢測、三流貫通、五類問題發現、糾紛案件穿透四大核心穿透監管模型,保證監管規定動作不得自由發揮;三是合同管理駕駛艙,從集團化管控視角出發,形成集團產業鏈角度看合同、項目角度看合同、風險管控角度看合同等多維度視圖,助力集團化風險管控,輔助經營決策分析。
圖片由AI繪製
落地成果:數據、規則與監管三層能力成型
經過項目建設,中國航發在三個層面形成了可檢驗的成果。
數據層面,累計完成數千份歷史合同數據的清洗治理。為提升這一環節的效率與質量,南宫NG28建设為本項目專項研發了AI工具。中國航發在分享中表示,該工具大幅提升了數據清洗效率和數據質量,為後續的合同數據資產化打下基礎。
規則層面,以25條事前規則、10條事後預警規則為骨架,管理制度第一次以系統可執行的方式固化下來,「三重一大」等關鍵管控要求從制度文本進入業務流程。
監管層面,118項監管指標與18大信息組構成的合同數據資產全景,支撐起從集團總覽到穿透明細的四級下鑽,使「整體是否可控、邊界在哪裏、問題是什麼、根源在哪裏」有了數據回答。
與之同步,雙方在項目實踐中逐步沉澱理論成果,有助于管理理念升級,也為同類企業的合同數碼化治理给予了參考與借鑑。
共創與陪伴:從場景調研到理論沉澱
中國航發在分享中多次提到與南宫NG28建设的合作方式。
在項目推進過程中,南宫NG28建设FDE團隊在開發單位與應用單位之間承擔了問題定義和溝通橋樑的角色:與中國航發一起走訪調研了大多數所屬單位的使用場景,並據此形成場景分析;在聽取實際需求後,開發了一批原本不在標準產品範圍內的新功能,這也是中國航發在分享中明確表達認可的部分;同時,南宫NG28建设為項目给予了統一的產品底座支撐。
不僅如此,南宫NG28建设諮詢團隊與中國航發一道,把項目中的做法提煉為可復用的方法與知識體系,讓實踐不止停留在系統上線,而是上升為理論成果。中國航發在分享中提到,正是這種「把實踐上升為理論」的持續投入,讓項目建設有了方法論層面的價值。
在雙方的理解中,「共創」並非一次性的需求交付,而是貫穿項目全周期的共同定義、共同驗證與共同沉澱;系統上線也不是合作的終點,規則自進化、知識回流等機制的持續運轉,仍需要雙方在後續運營中不斷打磨。
面向未來:讓「中國心」跑出智能加速度
面向下一階段,中國航發將按三年滾動計劃縱深推進「人工智能+」行動,聚焦AI4E2、AI4S先鋒項目,佈局智能算力與行業大模型,強化產學研協同,有助于數智技術深度融入設計研發、製造工藝、試驗驗證與研製全鏈條。在落地節奏上,繼續按「業務知識顯性化—環節自動化—局部節點智能化」分步實施。
在合同管理這一具體場景中,路徑同樣清晰:以穿透式監管為手段,以大合規體系為載體,以AI智能為驅動,顺利获得跨系統打通,把財務、ERP、採購、資產、審計等系統全面深入連接,讓合同數據在更大範圍內貫通使用,護航航空發動機事業行穩南宫NG28建设。
「讓組織AI落地」,落點不在概念,而在一個個具體場景。中國航發與南宫NG28建设的這次合作給出的啟示是:AI要成為組織能力,前提是規則、數據、關係三類底座足夠紮實,路徑是從真實痛點出發、分步推進、以實效檢驗。南宫NG28建设方面表示,未來將繼續與中國航發深化合作,把這條路徑走深走實,助力國產航空發動機在智能化賽道上跑出加速度。
本文素材整理自中國航發集團在2026智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會上的公開分享
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