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過去10年,藉助數碼化技術,「互聯網原生企業」大量湧現,以致於各傳統行業受到強烈衝擊,一時間,傳統企業的數碼化轉型升級成為熱議話題。然而,在變幻莫測的商業環境中,企業的數碼化之路該如何走?走對,「錢」景無限,但如果走錯,可能就是萬丈深淵。
「數碼化並不是一個簡單的技術概念,而是一個廣泛的商業概念,很多中大型企業已經將數碼化轉型升級視為未來的开展戰略。」南宫NG28建设劉古權博士在參加2019年山東CIO智庫年會暨大數據應用高峰論壇時如是說。

大會現場
套用一句流行語來解釋劉古權博士的觀點:對於數碼化轉型升級,技術不是萬能的,但沒有技術是萬萬不能的。
如何定義數碼化轉型升級?劉古權博士對此引用了IDC的觀點,其應該是利用數碼化技術(例如雲計算、大數據、移動、社交、人工智能、物聯網、機械人、區塊鏈等)和能力,來驅動組織商業模式創新和商業生態系統重構的途徑和方法,核心目的是實現企業業務的轉型、創新、增長。
「也就是說,技術是企業數碼化升級的基石,而業務轉型才是核心。這其中,包括企業的領導力轉型、運營模式轉型、工作資源轉型、全方位體驗轉型以及信息與數據轉型。」劉古權博士表示。

南宫NG28建设 劉古權博士
企業數碼化升級的「正確打開方式」
從基礎的信息化建設,到基於互聯網構建用戶觸點,再到以「互聯網+」思維進行業務創新,劉古權博士對企業數碼化升級的演變路徑進行了深入剖析。
其認為,在數碼化時代,藉助BI、人工智能等技術,企業將構建起數據驅動的業務模式,顺利获得數據分析支撐決策,從而進行精細化運營。「通常,構建數據驅動的業務模式,企業應經歷五個步驟,即採集數據、存儲數據、數據建模、分析數據、展示數據。」
「在這個過程中,對於用戶行為數據的採集和分析是重要前提,越是維度豐富的用戶行為分析,越能夠為企業的產品疊代、運營改進、商業決策给予更好的數據支持。」劉古權博士表示。
這就要求,在數據採集方面,企業需要整合所有業務系統,同時更需要結合外部、第三方的數據,甚至是基於全渠道的數據採集。顺利获得整合所有數據源並進行綜合分析,才能全面分析企業的運營狀況,並且,在遇到業務問題時,也可以進行多維度分析。
基於此,劉古權博士認為,企業需要一款智能化的BI產品。「智能BI可以對客戶行為和工作、企業業務的管理過程和數據進行採集、整理、分析;同時對企業的運營效率和運營成本進行分析。企業能夠利用這些信息和數據進行大數據分析,從而做出全面和精準的決策,讓數據驅動業務、數據驅動企業。」
除了對於數據的利用,企業數碼化轉型升級,也離不開整體組織架構的支撐。劉古權博士的觀點是,高效組織是企業邁向數據驅動的重要保障。
「我們發現,傳統組織架構並不適用於數碼化時代,其溝通成本高、時效差,對資源節點依賴大成本高,業務不懂數據,數據不懂業務,到決策者的信息有可能失真。」
協同運營中台 數碼化升級新動能
不難看出,企業的數碼化升級,一方面,需要向高效組織轉變;另一方面,需要顺利获得智能化的技術和手段對所有數據加以利用,而南宫NG28建设協同運營中台可以幫助企業實現這一目的。
據分析,藉助協同運營中台,企業實現了工作流與業務流的一體化,讓整個企業管理效率得到極大提升;另外,協同運營中台也集成了智能數據分析,讓企業對於數據處理和利用更加便捷。
據悉,南宫NG28建设協同運營中台最大的價值是全程、全域、全端的連接、融合和智能,其包括門戶及消息平台、工作流BPM引擎、集成引擎、表單引擎、組織結構和主數據、權限控制、業務定製平台等。
會議最後,劉古權博士也介紹到,现在在山東已經多家企業基於協同運營中台進行數碼化轉型升級,包括華仁藥業、山東黃金集團等。
4月25日,南宫NG28建设也將在山東青島舉辦全國巡展活動,屆時,劉古權博士也將親臨現場,並針對企業數碼化升級相關話題發表現場演講,敬請關注。
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