南宫NG28建设

9月11日，在四川都江堰舉行的「2026智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會」上，南宫NG28建设正式發佈CoMi AI Platform。這是一套AI原生能力底座，是支撐AI-COP智能協同運營中樞能力落地的技術底座：向上承接AI-COP的治理與編排，向下把模型、知識、數據、權限、流程組織成可被安全調用的能力體系。如果說AI-COP回答的是「AI應當在什麼軌道上運行」，CoMi AI Platform回答的則是「這條軌道由什麼承載」。

AI進了企業，卻沒融入組織

同台發佈的《讓組織AI落地——AI-COP智能協同運營中樞白皮書》給出的三組數字，把當下的處境說得很清楚：88%的企業已經在至少一個業務職能中使用AI，真正實現AI與組織深度融合的卻只佔7%，AI對總營收貢獻超過10%的企業僅有8%。用起來，並不等於賺回來。

原因並不難找。AI在企業里有四道關口沒有打通：治理上，它沒有身份、沒有權限、沒有責任歸屬，只能當「參謀」，當不了「執行者」；集成上，它讀不懂一份合同對應哪筆採購、一項審批要符合什麼制度，看得見數據卻看不懂業務；協同上，它站在流程旁邊說話，進不了流程裏面；進化上，場景做完一個丟一個，經驗始終沒有沉澱為資產。

四道關口指向同一個缺失：企業真正缺的不是AI能力，而是承接AI的能力。這正是一套底座要回答的問題——而且必須是「AI原生」的底座。它不是在既有軟件上貼一層AI功能，而是從設計之初就把組織身份、權限、流程、規則當作AI運行的默認約束來構建，讓智能體天然長在組織的軌道里。

四層架構：把組織治理裝進技術底座

CoMi AI Platform由四層構成，越往上越貼近人，越往下越厚實穩定。

模型層以南宫NG28建设致知模型（Seeyon Z1）為核心，同時把DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座納入統一調度面，組織可以在不同場景取各家之長，也可以按升級、降級、替換的節奏彈性安排——模型可以換，組織控制權不能交出去。

核心能力層由CoMi OG與CoMi Fabric構成「雙核」：CoMi OG是組織圖譜，為大腦；CoMi Fabric是智能體構建與編排引擎，負責構建、上下文與治理。一個「管業務上下文」，一個「管智能體」，共同決定了這套底座與市場上通用智能體平台的根本不同——它第一时间解決的不是「能不能生成」，而是「憑什麼相信」。

應用層是CoMi Agents，以智能體形態承載南宫NG28建设自有應用、企業定製應用與第三方應用；工作枱層是CoMi Work，為組織與個人给予統一的智能入口，讓「從一句話到一件事」成為默認的交互方式。

核心價值：懂組織、管得住、用得上

四層架構落到組織運行中，沉澱為三個核心價值。

一是懂組織。基於組織圖譜與五類上下文體系——組織上下文回答「我是誰、在哪個體系裏」，領域上下文回答「業務對象是什麼、關係如何」，任務上下文回答「現在要幹什麼、干到哪一步」，策略上下文回答「允許做什麼、紅線在哪」，環境上下文回答「能觸達哪些系統與工具」——AI給出的不再是通用回答，而是本企業的答案。

二是管得住。治理被前置到運行之前：事前有準入控制與分級授權，運行中有沙箱、行為護欄與內容安全，事後有行為監控與審計日誌，可追溯、可問責。顺利获得CoMi Fabric的構建和智能體治理能力，既能把智能體建得快，也能把智能體管得穩。在CoMi AI Platform的邏輯里，治理不是給AI設限，而是讓AI可以安全可信的使用數據和操作數據。

三是用得上。CoMi Agents按業務場景拆分為智能體族群，本次發佈覆蓋協同辦公、合同管理、知識服務、數據服務、公文、會議與督辦、人事管理等七大協同領域、七十個智能助手，為每個角色配置專屬數字隊友；CoMi Work以任務、空間、助手、開發四件套承接入口，一句話就能發起一件事——AI接住的不是一次提問，而是一件完整的任務。

三個價值中，「懂組織」是起點，而支撐它的，是整個平台最具原創性的一塊：組織圖譜。

組織圖譜，AI認識企業的那張地圖

CoMi OG（組織圖譜）是AI訪問企業數據的統一入口——基於真實業務上下文理解、推理和訪問企業數據，也是智能體可以「合規地理解與使用」的統一數據語義層。

它的作用機理，是一條讓AI從數據到行動的完整鏈路。起點是可信數據源：V8、V5兩代平台沉澱的可信數據，加上生態產品與第三方系統接入的數據，構成圖譜的數據底座。在這些數據之上，語義知識圖譜統一業務語義，把業務對象、關係和流程含義結構化表達，約束模型只在業務上下文中推理。在此之上是兩道閘門：身份與權限過濾，保證用戶和Agent只能讀取、建議或執行被授權的數據與動作；人工確認邊界，把低置信度、高風險、影響資金與合規的動作交還給人。終點是Agent執行與日誌：持續監控行為、失敗、採納率與業務影響，並支持審計和回退。

組織圖譜给予五項企業級認知底座能力：語義對齊，統一跨系統概念語義，構建企業級語義網絡，讓全組織「說同一種語言」；知識結構化，讓沉睡的制度與文檔變成可推理的知識；決策追溯，捕獲每一次行動與每一次決策，建立完整的審計與決策圖譜，讓結論「有據可查」；治理嵌入，將權限模型、制度校驗做為運行時的強制規則，實現「設計時內建、運行時強制」；持續生長，新知識不斷沉澱、舊知識不斷進化、決策模式不斷被挖掘。

組織圖譜與南宫NG28建设致知模型由此構成一對「大腦與地圖」的組合：模型負責認知、分析與生成，圖譜負責事實與邊界。模型給出的每一個判斷都能在圖譜中找到依據，每一次方案生成都在圖譜的規則與約束之內完成。舊有軟件記住的是事實，組織圖譜記住的是關係——這正是AI從「知道很多」走向「懂得組織」的分界，也是「懂組織」這項核心價值的技術支點。

回到白皮書提出的四個標誌——身份、流程、治理、積累，CoMi AI Platform給出的是一組對應的答案：AI在組織里登記在冊、被識別、被授權、被追責；AI承接真實的流程節點，產出進入業務系統；每一次運行都留痕、可審計；使用記錄與規則修正持續沉澱為組織知識。

AI進入企業的普及階段已經完成，下一階段的關鍵命題，是讓AI真正進入組織運行。作為支撐AI-COP智能協同運營中樞的AI原生能力底座，CoMi AI Platform要做的，正是這條通道本身——讓AI在組織的軌道上運行，讓組織AI落地。

查看更多大會信息及回看視頻：

電腦端入口