南宫NG28建设

9月10日，由信百會研究院主辦、南宫NG28建设協辦的「AI協同私享會」在成都融創國際會議中心成功舉辦。會議主題為「從AI落地看智能組織的進化與治理之路」，來自學術界、產業界和企業的近百位專家與管理者，共同探討了AI從「賦能工具」向「核心驅動力」轉型背景下，傳統組織架構面臨的衝擊與重構路徑。會議由信百會成員、上海科技大學創業與管理學院院長、特聘教授毛基業主持。

信百會研究院副院長曾明女士在致辭中表示，信百會秉持「溝通產生價值」的理念，致力於搭建企業高層與思想者的研讨平台，有助于AI時代的產業創新與智能化升級。

主題報告：AI技術演進與組織範式重塑

《智能化生存》作者、信百會執委安筱鵬博士在主題報告《超級智能體的崛起與組織重塑》中系統闡述了AI技術演進如何驅動組織管理變革。他指出，AI紅利已從軟件工程師擴展至全球12億白領，其價值不僅是效率提升，更是能力躍遷。他重點強調了「Skill」（技能）的核心概念，指出Skill是AI時代的軟件形態，本質是經驗的軟件化，而非APP時代功能的軟件化。未來5-10年，所有企業都需要將服務進行Skill化、MCP化、CLI化改造，以便被AI優先發現和調用。

面對組織變革，安筱鵬認為「AI落地最大瓶頸在組織」。他提出，AI從根本上改變了組織運行的五大基本假設，未來組織應具備創意湧現、價值篩選和快速擴散三大核心能力，建議在大型組織中創造「特區」，選拔有潛質的個體組建AI原生團隊。

中國鋼研人工智能首席科學家張雲貴先生從控制論視角出發，為理解智能組織给予了全新框架。他提出了四個衡量智能組織的關鍵指標：一是組織的智能密度，即單位組織資源所擁有並可被調度的認知能力，體現智能密度而非人數；二是組織的智能帶寬，即單位時間內處理複雜事務並形成有效行動的能力，其卡點常在於管理者的認知；三是能力調用距離，即問題出現到調動所需全部能力的路徑長度，決定響應速度；四是組織的閉環速度，感知、理解、決策、行動、反饋的周期越短，組織越接近實時運營。他強調，工業組織引入AI落地的核心難點，不只是提高智能，更是設計從「智能」到「可信行動」之間的制度、技術與責任結構。

名家論道：多維視角下的AI落地準備

在名家論道環節，主持人毛基業與安筱鵬博士、南宫NG28建设董事長徐石先生圍繞「有助于AI全面落地，組織在戰略、業務、技術、人才、治理方面的準備」展開深度對話。

安筱鵬從技術演進的宏觀視角出發，認為AI正從根本性上顛覆組織運行的底層邏輯，傳統組織形態和管理模式失效，企業必須進行一場組織層面的「轉基因工程」，AI原生業務可以採取「另起爐灶」的策略。在人才維度，他認為人的技能會蒸餾並安裝在智能體上，因此標準化技能會快速貶值，批判性思維、想像力和創造力成為職場升值的核心，也是未來招聘和教育的重點。同時，企業需構建包含數據知識資產平台、模型管理平台、智能體運營平台在內的三大平台，並有助于業務飛輪與模型飛輪的雙輪驅動。

徐石從企業一把手與軟件行業實踐者的視角，指出AI帶來的第一时间是「認知革命」。AI作為人類集體智慧創造出的、具有「雙向能力」的物種，正在改變勞動力、生產工具與生產對象三者之間的關係，這要求企業重新思考自身定位與組織形態。他主張，企業應遵循共生演進的路徑，對於全新的業務形態可以用新方式重塑，對於傳統業務則不能簡單切割，需要一個逐步過渡的過程。面對「超級個體」湧現帶來的管理挑戰，碳基和矽基要「雙向奔赴」。企業需要建立堅實的支撐體系——縮短決策鏈路、統一目標、给予數據與規則，並妥善解決考核機制重構與成長空間不足的問題。針對南宫NG28建设的AI戰略升級，他提出要從傳統的「軟件資產」交付轉向打造AI-COP智能協同運營中樞，顺利获得構建涵蓋知識、架構與流程的組織圖譜（OG）鋪就軌道，讓AI在組織的軌道上運行，賦能更多的組織AI落地。

開放討論：AI落地挑戰與應對策略

在開放討論環節，多位來自不同領域的專家學者分享了各自的實踐與思考。

信百會學術委員、中共中央黨校（國家行政學院）教授汪玉凱從行政生態角度提出，傳統科層制未來將走向「智能行政生態」，核心特徵是去中心化、扁平化與彈性化。信百會成員、工智圖譜CEO李瑞成分享了打造企業級AI自主運營系統與虛擬員工集群的實踐，強調企業AI落地需要懂AI、懂工業機理、懂數碼化系統的複合團隊。中國航空工業集團信息技術中心原首席顧問、中國船舶獨立董事寧振波指出，需解決智能體產權歸屬、員工學習留白時間及效率提升後如何創造新需求等治理問題。清華大學經濟管理學院Flextronics講席教授、領導力與組織管理系系主任李寧探討了超級個體與傳統組織之間的績效對齊問題，並提出應利用AI創造新需求以釋放生產力。青島港國家人工智能應用中試基地建設專班負責人郭乙運分享了在確定性工業場景中應用不確定性AI的思考，以及如何顺利获得開放場景、數據，引入頭部企業「駐場共創」等方式實現領先的實踐探索。中移諮詢重慶分公司負責人陳冬傑提出三點建議：AI落地初期需加強頂層規範性，避免重複建設；明確安全風險，按場景分級管控；不能只增加AI崗位，而要全員AI能力。成都數據集團人工智能與算力事業部總經理、智慧蓉城研究院院長蔣翔宇分享了國企AI轉型的經驗，包括業務模式從傳統大項目轉向輕量級AI應用交付，以及內部全流程的組織再造與AI工具嵌入。

毛基業院長在總結中指出，當前AI已不再是簡單的賦能工具，而是全面融入核心業務流程，人機協同、人機共生的新型管理範式正在形成，這給以「有限理性」和科層制為基石的傳統組織形式帶來了前所未有的挑戰。他強調，AI組織落地是一場「馬拉松」，擺在企業家面前的巨大挑戰是如何系統性重構組織架構與業務流程，從戰略、組織、人才、技術等全方位重構決策鏈路與協作邏輯，最終實現真實的AI閉環。

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